作为布局多区域的餐饮连锁品牌，紫光园门店覆盖北京等多个城市及片区，业务涵盖门店日常运营、市场推广、工程维护等多个场景，对应的费用类型包括能源费、维修费、福利支出、小时工费用等数十种，单据模板涉及公司转账预付单、租金预付单、门店 - 日常报销单等，且衍生出百余条个性化审批规则 —— 从区域限定报销，比如特定片区门店可提报健康证、小时工费用，到费用与附件强绑定，从票据日期规范到支付截图专属要求，再加上 2026 年扩张带来的单据量增长预期，构成了餐饮连锁行业典型的复杂费控场景。
为破解传统人工审核效率低、错漏率高、标准不统一的痛点，紫光园与合思携手搭建 AI 智能审核闭环流程，将个性化规则转化为标准化审核动作，实现全场景精准管控，核心环节如下：
1. 单据提报：轻量化操作，信息自动采集
员工按业务场景选择对应单据模板，填写标题、描述、金额等核心信息后上传附件。系统自动抓取部门、费用类型、提报金额、附件类型等关键维度，无需人工手动录入，既降低门店员工操作门槛，减少信息填写误差，也适配了多部门高频提报及未来扩张后的单据增长需求。
2. AI 审核：90 秒全维度规则校验
单据提交后，合思多模型协同启动审核：合规审核模型校验标题要素完整性、费用类型与报销类型匹配度，解决混合填报、类型混淆问题；发票校验模型核验抬头一致性、金额规范性、日期合规性；附件校验模型核查附件齐全性及支付截图合规性，杜绝附件遗漏或不符；行为推演模型落实区域限定规则，同时识别单据标题与内容、明细与附件的信息异常。90 秒内完成全维度校验，零错漏覆盖所有个性化要求。
3. 人机分流：精准协同提升效率
审核结果基于不同的审核模式来分流：
1、完全合规单据自动通过并流转至核算环节；
2、疑似问题单据由 AI 标记核心疑点，提示财务人员定向复核；
3、不合规单据明确驳回并标注详细原因，反馈意见直观易懂，员工可针对性修改重提，避免财务人员重复劳动。
4. 动态优化：AI 迭代适配业务变化
系统持续沉淀审核数据，动态迭代识别模型，错漏率逐月下降，目前 AI 综合准确率已达 90.73%，预计将提升至 95% 左右；新增或调整审批规则时，可按文档式操作快速配置，无需复杂技术开发，灵活适配门店扩张、费用类型新增等业务变化，同时助力人工审核准确率从 85% 提升至 98%，实现长效价值。
全流程以 AI 为核心载体，既解决了餐饮连锁行业跨区域、多场景、高增长的费控痛点，又实现了合规管控与效率提升的双重目标，成为行业数智化转型的典型实践。
